Archivos Mensuales: abril 2011

Lanzamos más de 120.000 hoteles en Tourist Eye

Hacía tiempo que no escribía en el blog, al final con tantas cosas que hacer y qué muchos comentarios los puedo hacer en mi Twitter directamente, lo tengo bastante abandonado. Asi que es hora de actualizaros.

Esta semana hemos lanzado la primera de la ráfaga de novedades en las que llevamos trabajando desde hace meses en Tourist Eye. Han sido unos meses muy entretenidos en los que hemos aprendido mucho, hemos hablado con muchos de nuestros usuarios más activos y no tan activos, hemos sacado conclusiones, hemos tomado decisiones importantes y les hemos puesto la piel de gallina con lo que estamos preparando. El verano está a un paso asi que, en estas semanas que faltan, tocará dormir poco y trabajar mucho, ¡menos mal que nos encanta lo que hacemos!

La primera novedad ha sido lanzar más de 120.000 hoteles en Tourist Eye gracias a un acuerdo muy interesante con Booking.com. Este ha sido el primer paso, faltan cosas por arreglar y mejorar, pero ya tenemos la base de hoteles y las interfaces con las que trabajaremos y nos diferenciaremos realmente en las próximas semanas y meses. Si probáis a buscar hoteles veréis que es una interfaz realmente limpia, en cuyos resultados se ven de un vistazo los datos más importantes: precio persona/noche (dato que solemos usar como referencia para valorar cómo es de caro o barato un alojamiento), título del hotel y valoración de los usuarios de Booking. Nos falta aquí un elemento que lo reservamos para más adelante ;) . A pesar de que la interfaz gusta, el objetivo es ser útil y conseguir que el ratio de conversión sea alto para que aquellos que buscan, encuentren.

Una nueva aplicación de iPhone está en camino que abrirá ampliamente las posibilidades de nuestra guía de viajes para iPhone. Ya lo comentaré cuando esté en la App Store, al igual que con el resto de novedades y acuerdos que iremos intentando lanzar a un ritmo endiablado. A continuar :)

6 usos de la información de los GPS para mejorar las carreteras

Esta semana leía un artículo un Engadget de cómo la policía Holandesa utilizaba los datos que compraba a TomTom para poner radares en los puntos donde más rápido va la gente. La primera impresión seguramente sea de “¡qué cabrones!”. Pero me gustaría reflexionar sobre lo que permite el crowdsourcing de los datos de los GPS si se hace bien.

TomTom, Garmin y los distintos fabricantes de GPS recolectan anonimamente los datos y se los venden a los gobiernos que los utilizan de distintas maneras. Ante todo me gustaría que los gobiernos fueran transparentes y dijeran para qué los usan; me parece fantástico poder utilizar todos estos datos, pero seguro que se pueden utilizar de una mejor forma para mejorar la seguridad vial, reducir los accidentes y planificar mejor nuevas carreteras y obras.

Ideas que se me ocurren más allá de la eterna promesa de recibir recomendaciones de rutas en función del tráfico en tiempo real:

  • Detectar dónde frenan más rápidamente los coches para revisar esos puntos porque seguramente el estado de las carreteras sea malo, haya curvas peligrosas, haya incorporamientos a carreteras muy justos, etc.
  • Detectar en qué tramos el cociente velocidad media real / velocidad máxima carretera es menor para ver por qué hay tanta tráfico en esa zona, pensar en ampliar carriles o redirigir tráfico hacia otras carreteras.
  • Detectar dónde va más rápido la gente multiplicado por un número que indique la peligrosidad de la carretera (grado de las curvas, estado de las carreteras, autopista o carretera secundaria) y poner señales avisando del peligro. En Engadget hablaban de poner radares móviles, yo veo más interesante como sociedad poner señales avisando del peligro; y obviamente no se pueden comparar carreteras secundarias con autopistas.
  • Calcular la progresión en el nivel de ocupación de las carreteras para anticipar con meses/años cuándo una carretera tendrá demasiado tráfico y ampliar carriles en previsión. Sumar a estos datos los planes de urbanismo para añadir las miles de personas más que vivirán por estas zonas.
  • Hacer un mapa de desplazamientos diarios para añadir o cambiar las rutas de los autobuses, planificar estaciones de metro/cercanías y conseguir que más gente utilice el transporte público para ir al trabajo. Utilizar este mismo mapa para construir parkings a las afueras de las ciudades con comunicación directa al centro vía transporte público.
  • Coger los datos de los accidentes de tráfico y hacer simulaciones sobre qué pasaría con X coches en esos tramos si bajamos o subimos la velocidad máxima permitida, ampliamos carriles, etc.

¿Se os ocurren más posibilidades para estos datos? ¿Alguien sabe si Tráfico en España los utiliza? ¿Alguna posibilidad de que sean un poco avispados y los utilicen para estas posibilidades?