6 usos de la información de los GPS para mejorar las carreteras

Esta semana leía un artículo un Engadget de cómo la policía Holandesa utilizaba los datos que compraba a TomTom para poner radares en los puntos donde más rápido va la gente. La primera impresión seguramente sea de “¡qué cabrones!”. Pero me gustaría reflexionar sobre lo que permite el crowdsourcing de los datos de los GPS si se hace bien.

TomTom, Garmin y los distintos fabricantes de GPS recolectan anonimamente los datos y se los venden a los gobiernos que los utilizan de distintas maneras. Ante todo me gustaría que los gobiernos fueran transparentes y dijeran para qué los usan; me parece fantástico poder utilizar todos estos datos, pero seguro que se pueden utilizar de una mejor forma para mejorar la seguridad vial, reducir los accidentes y planificar mejor nuevas carreteras y obras.

Ideas que se me ocurren más allá de la eterna promesa de recibir recomendaciones de rutas en función del tráfico en tiempo real:

  • Detectar dónde frenan más rápidamente los coches para revisar esos puntos porque seguramente el estado de las carreteras sea malo, haya curvas peligrosas, haya incorporamientos a carreteras muy justos, etc.
  • Detectar en qué tramos el cociente velocidad media real / velocidad máxima carretera es menor para ver por qué hay tanta tráfico en esa zona, pensar en ampliar carriles o redirigir tráfico hacia otras carreteras.
  • Detectar dónde va más rápido la gente multiplicado por un número que indique la peligrosidad de la carretera (grado de las curvas, estado de las carreteras, autopista o carretera secundaria) y poner señales avisando del peligro. En Engadget hablaban de poner radares móviles, yo veo más interesante como sociedad poner señales avisando del peligro; y obviamente no se pueden comparar carreteras secundarias con autopistas.
  • Calcular la progresión en el nivel de ocupación de las carreteras para anticipar con meses/años cuándo una carretera tendrá demasiado tráfico y ampliar carriles en previsión. Sumar a estos datos los planes de urbanismo para añadir las miles de personas más que vivirán por estas zonas.
  • Hacer un mapa de desplazamientos diarios para añadir o cambiar las rutas de los autobuses, planificar estaciones de metro/cercanías y conseguir que más gente utilice el transporte público para ir al trabajo. Utilizar este mismo mapa para construir parkings a las afueras de las ciudades con comunicación directa al centro vía transporte público.
  • Coger los datos de los accidentes de tráfico y hacer simulaciones sobre qué pasaría con X coches en esos tramos si bajamos o subimos la velocidad máxima permitida, ampliamos carriles, etc.

¿Se os ocurren más posibilidades para estos datos? ¿Alguien sabe si Tráfico en España los utiliza? ¿Alguna posibilidad de que sean un poco avispados y los utilicen para estas posibilidades?

Y un equipo consigue ganar el millón de dólares de Netflix

Ya comenté o compartí en alguna ocasión que Netflix, empresa americana de alquiler de películas físicamente y online, había creado un concurso hace 3 años para mejorar su sistema de recomendaciones. Aquel equipo que mejorara en un 10% el sistema que tenían, se llevaba el premio de 1 millón de dólares. Poco a poco han ido acercándose diversos equipos, se han ido uniendo al quedarse sin ideas y al final 4 de los mejores equipos se han unido y lo han conseguido. Acaban de superar la barrera del 10%, están en uno 10,05%. Ahora tienen que esperar 30 días a ver si otro equipo les supera. Si no, premio que repartirán.

Este equipo que se hace llamar BellKor’s Pragmatic Chaos, está formado por ingenieros y estadistas de Estados Unidos, Austria, Canada e Israel. Este reto ha demostrado la dificultad que tenía y el poder de los equipos multidisciplinares. Por no hablar del crowdsourcing para innovar. Netflix se habrá gastado poco más de 1.4 millones de dólares (entre premios varios) y ha conseguido una mejora muy importante. Si hubiesen contratado a 6 personas durante 3 años (mismo gasto) no hubiesen conseguido seguramente el mismo resultado.

Estos ejemplos de concursos públicos son cada vez más frecuentes, sobre todo en sectores de ingeniería, química y medicina.

Crowdsourcing llevado a las disputas de pareja

Vaya sitio acabo de descubrir. En Sidetacker han llevado el concepto de crowdsourcing para resolver las disputas de pareja. Quien más votos tenga, más razón tiene. Es todo un espectáculo leer los debates abiertos. Un hombre que se queja porque su chica ha engordado, una que se queja de que su marido no ayuda en casa y el otro se defiende diciendo que él pone su salario; otra chica que está llorando porque su ligue de verano no quiere seguir con ella, etc. Esto es lo que se llama Extreme Crowdsourcing!