La potencia de Twitter vendrá de su buscador

Mientras todos intentamos descubrir cómo piensan monetizar Twitter (o al menos pagar las facturas), ellos siguen a lo suyo con varias ronda de inversión. Sin embargo ya se empiezan a ver los primeros pasos con los que pretenden ingresar dinero.

Análisis para empresas

Forbes ha hablado con un nuevo fichaje de Twitter, y saca esta idea que lleva rondando ya por varias webs y blogs desde hace tiempo. Aprovechar toda la información en tiempo real para vender análisis a empresas, para saber cómo están respondiendo los usuarios a sus productos.

Cobrar a las empresas

Dell dijo que gracias a Twitter había vendido $1 millón más. ¿Por qué no cobrar a las empresas por estar en Twitter? Twitter confirma que son cuentas fiables, y les puede dar algunas herramientas más para seguir la conversación.

Buscador en tiempo real

Esta es la posibilidad que me parece más interesante. Con todos los twits que hay, se puede hacer un ejercicio de data mining increíble. Debe ser maravilloso (y hasta peligroso) saber qué es lo que opinan millones de personas, en tiempo real. El buscador de Google es muy bueno pero no es inmediato, en cambio twitter sí que lo es. Hay mucho donde mejorar (ordenar por importancia – twits respondidos, o reenviados, favoritos). Sin darse cuenta Twitter está creando un buscador construido por personas (lo que busca Mahalo por cierto)

Ya hemos visto la potencia de Twitter con búsqueda de información (avión Hudson, la india, juicio de Pirate Bay). Y también vemos cómo la gente pregunta en voz alta para que otros le ayuden con sus respuestas. En la evolución del chat, es un chat asíncrono que entras cuando quieras; en el que puedes participar o no. Un caso extremo lo ha hecho un periodista inglés que se fue a Paris y fue preguntando en Twitter por recomendaciones de museos, bares, desayuno, etc; y la gente le iba respondiendo.

Como dice este autor, la información es oro. Cuanta más información tengan, más valor crean. ¿Cómo lo usarán? Veremos, pero Google debería prestar mucha atención. Porque, ¿qué pasaría si Twitter bloquea el acceso a los robots de Google?

Los memes siguen el mismo modelo de una epidemia

Muy interesante este artículo de Slate donde hicieron un análisis del origen del meme “25 random things about me”, y descubrieron que el patrón de ser etiquetado y de responde sigue es mismo modelo que el de una epidemia. Primero hay un crecimiento exponencial y luego una caída más lenta.

Analizando los datos vieron se podría considerar contagioso, y que el parámetro de crecimiento era 0.27. Esto significa que de media, cada nota de “25 Things” inspiraba 1.27 nuevas notas. Y otro dato curioso es el número de días que pasan entre que alguien es etiquetado y escribe el meme.

¿Os suena de algo? ¿Larga cola? Buena, los expertos dicen que se asemeja a la desintegración radioactiva. Por ejemplo, el átomo Thorium-231 tiene una posibilidad diaria de desintegrarse del 50%. Otro posible punto de vista es verlo como un esquema Ponzi, si la gente para de responder al meme y etiquetar, el meme muere.

Muy interesante sin duda estos ejercicios de data mining.